Extracellular matrix deposition by fibroblasts is necessary to promote capillary‐like tube formation in vitro
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The contribution of the cellular and fibrillar microenvironment to angiogenesis still remains unclear. Our purpose was to evaluate the effect of the extracellular matrix deposited by fibroblasts on the capacity of human endothelial cells to form capillaries in vitro. We have drastically decreased the amount of extracellular matrix surrounding fibroblasts in our model of endothelialized-reconstructed connective tissue (ERCT) by culturing it without ascorbate. Under these conditions, the number of capillary-like tubes (CLT) formed by endothelial cells was reduced by up to 10-fold after 31 days of culture compared to controls. This decrease was due neither to a variation of MMP-2 and MMP-9 secretion, nor to a reduction in the number of fibroblasts and/or endothelial cells, or a diminution of fibroblast growth factor 2 (FGF2) synthesis. The secretion of vascular endothelial growth factor (VEGF) by fibroblasts accounted for 25-70% of the capillary-like tube formation when tissues were cultured in the presence or absence of ascorbate, as demonstrated by VEGF-blocking studies. The culture of endothelial cells on a similar extracellular matrix but in the absence of living fibroblasts did not promote the formation of CLT, even when tissues were fed with fibroblast-conditioned medium. Thus, the deposition of a rich extracellular matrix by living fibroblasts appeared necessary, but not sufficient to promote capillary-like formation. Fibroblasts seem to induce endothelial cells to spontaneously form CLT by secreting and organizing an abundant extracellular matrix, which creates a microenvironment around cells that could in turn trap growth factors produced by fibroblasts and promote three-dimensional cell organization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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