Analysis of Microbes in Hydraulic Fracturing of Montney Tight Gas Formations in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microbes in unconventional gas operations can conceivably contribute to (i) degradation of polymers in hydraulic fracturing fluid, (ii) well plugging, limiting gas flow and (iii) souring and corrosion due to activity of sulfate reducing bacteria (SRB). Flowback waters from a tight gas field in Northern British Columbia were distinct from the fresh water, used for making hydraulic fracturing fluid, by their high salinity, low pH and high ammonium concentrations. Microbial counts of SRB and of acid-producing bacteria (APB) for these flowback waters were significantly lower than for the fresh water used to make the hydraulic fracturing fluid. Determining microbial community compositions by sequencing the 16S rRNA genes in the samples did not indicate the presence of microbes preferring high salt or high temperature conditions in samples of flowback water. These data indicate that these tight gas formations are sterile and that the microbes that are being introduced with the hydraulic fracturing fluid do not thrive downhole. Hence, microbes downhole are unlikely to contribute to well plugging, limiting gas flow. Microbes at or near the surface may cause polymer degradation in hydraulic fracturing fluid, especially when guar gum is used in gel-based fracturing treatments, and may cause souring in the fresh water, used for making hydraulic fracturing fluid, if this contains a significant concentration of sulfate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».