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Enregistrement W1974794888 · doi:10.1159/000047228

A Comparative Analysis of Relative Brain Size in Waterfowl (Anseriformes)

2001· article· en· W1974794888 sur OpenAlexfundno aff
Andrew N. Iwaniuk, John E. Nelson

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior and Evolution · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnseriformesWaterfowlForagingBrain sizeBiologyZoologyEcologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variation in relative brain size was examined in 55 species of waterfowl (Anseriformes). Using both conventional statistics and phylogenetically based comparative methods, the extent of variation in relative brain size and possible relationships with mode of foraging and diet were examined. The results indicate that although brain size does vary considerably between closely related species of waterfowl, it is not reliably related to either foraging mode or diet. There are a number of possible reasons for the lack of relationships between brain size and foraging mode and diet. Firstly, subtle changes in foraging mode and diet may favor relatively large changes in brain size. Secondly, foraging mode and diet could be correlated with the expansion of an individual brain region without affecting overall brain size. Thirdly, other behavioral/ecological traits may be more important with respect to brain size evolution in waterfowl. For example, the relatively large brain of the musk duck (Biziura lobata) and altriciality of their young in comparison to other stiff-tailed ducks (Oxyura spp.) indicates that developmental rate plays a significant role in the evolution of brain size. Given the difference between our results and that reported in inter-order comparisons of brain size in birds, further research is required into other avian orders to assess how brain size and behavior might be related within orders as well as between them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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