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Enregistrement W1974803801 · doi:10.2514/6.2015-1256

New methodology for the controller of an electrical actuator for morphing a wing

2015· article· en· W1974803801 sur OpenAlexafffund
Michel Joël Tchatchueng Kammegne, Sheheryar Khan, Ruxandra Mihaela Botez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAeroelasticity and Vibration Control
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesConsortium de Recherche et d’innovation en Aérospatiale au Québec
Mots-clésMorphingActuatorWingComputer sciencePneumatic actuatorControl engineeringAerospace engineeringEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The modeling, simulation and control of an electrical actuator used for morphing wing are presented. Because of its small size, this actuator belongs to the category of miniature actuators. Before proceeding with the modeling, the actuator was tested experimentally to ensure that the entire range of the requirements (rated or nominal torque, nominal current, nominal speed, static force, size) would be fulfilled. The complete electromechanical energy miniature actuator was designed in-house, as there is no actuator on the market that could fit directly inside the wing model. The wing model is a portion of an existing regional aircraft. The miniature electrical actuator consists of a brushless direct current (BLDC) motor with a gearbox and a screw for pushing and pulling the flexible upper surface of the wing. The electrical motor and the screw are coupled through a gearing system. The first part of the paper gives a literature review of the actuators used for morphing wing. The theoretical analysis of the BLDC motor and its gearbox are presented in the second part. The design of both controllers (a current and a positioning controller) used to improve the dynamic behavior of the actuator are presented in the third part. The experimental results of the numerical analysis will be presented in a subsequent paper. The numerical analysis is done with MATLAB/SIMULINK, and a Digital Signal Processor (DSP) will be used for experimental evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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