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Enregistrement W1974809272 · doi:10.1210/en.2002-220591

Two Inr Elements Are Important for Mediating the Activity of the Proximal Promoter of the Human Gonadotropin-Releasing Hormone Receptor Gene

2003· article· en· W1974809272 sur OpenAlexaff
Ruby L.C. Hoo, Esw Ngan, Peter C. K. Leung, Bkc Chow

Notice bibliographique

RevueEndocrinology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPromoterBiologyTranscription factorGeneAnterior pituitaryResponse elementMolecular biologyReporter geneReceptorNuclear receptorTranscription (linguistics)MutantCell biologyEndocrinologyGene expressionGeneticsHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Differential usage of several transcription start sites in the human GnRH receptor gene was evident in human brain and pituitary. To locate the promoter responsible for a cluster of the 3' CAP sites from -635 to -578 (relative to ATG) found in the pituitary, a proximal promoter element was identified at -677/-558 by 5' and 3' deletion mutant analysis. The promoter element drove a 13.1 +/- 0.6-fold increase in reporter gene activity in an orientation-dependent manner in the mouse gonadotrope-derived alphaT3-1 cells. Within the core promoter element, two functional AT-rich Inr motifs, interacting with the same protein factor with different affinities, were identified. By Southwestern blot analysis and competitive gel mobility shift assays, multiple nuclear factors (36-150 kDa) were found to interact specifically with the core promoter element. Interestingly, these nuclear proteins also interacted with a previously identified distal promoter of the human GnRH receptor gene. Taken together, our studies suggested that these two promoters share common protein factors to regulate transcription initiations at two different regions. Additional mechanisms are needed to modulate the efficiencies of individual promoters for developmental and/or tissue-specific regulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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