Venous thromboembolism and nonsmall cell lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advanced nonsmall cell lung cancer (NSCLC) is associated with venous thromboembolism (VTE). However, to the authors' knowledge, the incidence of VTE in early NSCLC, predictors of VTE, and the prognostic significance of VTE in NSCLC have not been explored. METHODS: Individual patient data from 3 National Cancer Institute of Canada Clinical Trials Group trials were analyzed (n = 1987 patients). Clinical Trial BR.10 was a randomized study of postoperative vinorelbine and cisplatin versus observation in patients with stage IB/II NSCLC (grading determined according to the TNM staging system). Clinical Trial BR.18 was a randomized study of paclitaxel and carboplatin with or without the metalloproteinase inhibitor BMS-275291 in patients with advanced NSCLC. BR.21 was a randomized study of erlotinib versus placebo in patients with previously treated NSCLC. The relations between VTE, treatment, concomitant medications, and patient characteristics were explored in univariate and multivariate analyses. Survival analysis was completed using Cox regression. RESULTS: The incidence of VTE ranged from 0% in patients with early stage NSCLC on the observation arm of BR.10 to 7.9% in patients with advanced NSCLC who received chemotherapy (BR.18). Patients with early stage NSCLC who received chemotherapy (BR.10) and patients with previously treated NSCLC who received erlotinib or placebo (BR.21) had a VTE incidence of approximately 3%. Factors that were found to be predictive of VTE included previous VTE (BR.18; P = .001) and obesity (BR.10; P = .03). In patients with advanced NSCLC, VTE was associated with shorter survival (BR.18: hazard ratio [HR], 1.61; 95% confidence interval [95% CI], 1.26-2.07 [P = .0002]; BR.21: HR, 2.18; 95% CI, 1.57-3.04 [P < .0001]). CONCLUSIONS: In patients with both early stage and advanced stage NSCLC, VTE occurred more frequently in patients who received chemotherapy (but not erlotinib or BMS-275291). In patients with advanced stage NSCLC, VTE was associated with obesity and a history of VTE. VTE was found to be prognostic in patients with advanced stage NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».