An Evidence‐based Approach to Familial Nonmedullary Thyroid Cancer: Screening, Clinical Management, and Follow‐up
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Approximately 5% of nonmedullary thyroid cancers are of familial origin. When two or more family members are diagnosed with nonmedullary thyroid cancer in the absence of other known associated syndromes it is termed familial nonmedullary thyroid cancer (FNMTC). The genetic inheritance of FNMTC remains unknown, but it is believed to be an autosomal dominant mode of inheritance with incomplete penetrance and variable expressivity. FNMTC has been shown to be more aggressive and to have a worse prognosis than sporadic nonmedullary thyroid cancer. For example, studies have demonstrated that individuals with FNMTC have an increased risk of multifocal disease, local invasion, and lymph node metastases. These aggressive features appear to contribute to the higher recurrence rate and decreased disease-free survival seen in FNMTC patients compared to those with sporadic differentiated thyroid cancer. This article is an overview of the literature available in the English language discussing FNMTC. Critical questions regarding the screening, management, and follow-up of these patients are addressed with answers proposed based on the available literature. The quality of the evidence is ranked according to Sackett's criteria. Overall, the literature quality is somewhat limited, based on the low prevalence of FNMTC, the difficulty in identifying familial cases, the variable study designs, and limited long-term follow-up. CONCLUSIONS: To date, the optimal clinical approach is yet to be established, but improved awareness and screening will permit earlier detection, more timely intervention, and hopefully improved outcomes for patients and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,141 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».