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Enregistrement W1974815166 · doi:10.1097/00001756-200504250-00004

Structural brain changes in bipolar disorder using deformation field morphometry

2005· article· en· W1974815166 sur OpenAlexaff
Jair C. Soares, Peter Kochunov, E. Serap Monkul, Mark Nicoletti, Paolo Brambilla, Roberto B. Sassi, Alan G. Mallinger, Ellen Frank, David J. Kupfer, Jack L. Lancaster, Peter T. Fox

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensSTART Clinic
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Mental Health
Mots-clésBipolar disorderDorsolateral prefrontal cortexBrain morphometryPsychologyLateralization of brain functionNeuroscienceLateral ventriclesPrefrontal cortexNeuroimagingLateralityMagnetic resonance imagingMedicineCognitionRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to investigate anatomical brain abnormalities in adult bipolar patients using a deformation field morphometry technique. Our sample consisted of 32 right-handed bipolar I patients (men/women=16/16) and 32 right-handed, age and gender matched healthy controls. Deformation field morphometry analysis was performed on three-dimensional spoiled gradient recalled acquisition images. We found gender-specific structural differences between bipolar patients and healthy individuals. Bipolar men had significantly larger lateral ventricles (especially pronounced in the left hemisphere) and smaller left dorsolateral prefrontal cortex than healthy male controls. Our results are complementary to the findings of functional imaging and post-mortem studies that demonstrate abnormalities in the dorsolateral prefrontal cortex in bipolar patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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