Deficits in Muscle Strength, Mass, Quality, and Mobility in People With Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Midthigh intramuscular fat (IF), a feature of reduced muscle quality, is an important predictor of self-reported mobility loss in the elderly. This study compared measures of muscle strength, mass, IF, and mobility in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and healthy subjects. Associations between measures of muscle strength, mass, IF, and mobility were explored. METHODS: Knee extensor muscle strength was assessed with an isokinetic dynamometer. Cross-sectional area and IF of the thigh muscles were measured with computerized tomography. Mobility was assessed with the repetitive sit-to-stand, self-selected gait speed, and 6-minute walk tests. RESULTS: Patients with COPD (n = 21, age 71.3 ± 8.1 years, and a percentage predicted force expiratory volume in 1 second of 47.2 ± 12.9) and 21 healthy subjects matched for age (67.4 ± 8.6 years), gender, and body mass participated in the study. Patients with COPD showed reduced average knee extensor strength (29%, P = .016) cross-sectional area of the thigh muscles (17%, P = .007) and mobility measures (~23%, P ≤ .001). Knee extensor and flexor IF was 2-folds greater in people with COPD (P ≤ .005). Measures of knee extensor muscle strength, mass, and IF were not associated with mobility measures. CONCLUSIONS: Compared with healthy controls, patients with moderate to severe COPD show marked deficits in muscle strength, mass, quality, and mobility. More studies with larger sample size are required to elucidate whether any of these muscle deficits can explain mobility impairments in COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».