Changes in Herbicide Use after Adoption of HR Canola in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the changes in herbicide use in relation to canola production in Western Canada, comparing 1995 and 2006. The commercialization and widespread adoption of herbicide-resistant (HR) canola has changed weed management practices in Western Canada. Before the introduction of HR canola, weeds were controlled by herbicides and tillage as the leading herbicides at that time required tillage to allow for soil incorporation of the herbicide. Much of the tillage associated with HR canola production has been eliminated as 64% of producers are now using zero or minimum tillage as their preferred form of crop and soil management. Additionally, there have been significant changes regarding the use and application of herbicides for weed control in canola. This research shows that when comparing canola production in 1995 and 2006, the environmental impact of herbicides applied to canola decreased 53%, producer exposure to chemicals decreased 56%, and quantity of active ingredient applied decreased 1.3 million kg. The cumulative environmental impact was reduced almost 50% with the use of HR herbicides. If HR canola had not been developed and Canadian canola farmers continued to use previous production technologies, the amount of active ingredient applied to control weeds in 2007 would have been 60% above what was actually applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».