The Burden of False-Positive Results in Analog and Digital Screening Mammography: Experience of the Nova Scotia Breast Screening Program
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Canadian Task Force on Preventive Health Care released recommendations for breast cancer screening, in part, based on harms associated with screening. The purpose of this study was to describe the rate of false-positive (FP) screening mammograms and to describe the extent of the investigations after an FP. METHODS: A cohort was identified that consisted of all screening mammograms performed through the Screening Program (2000-2011) with patients ages 40-69 years at screening. Rates of FP screening mammograms were calculated as well as rates of further investigations required, including additional imaging, needle core biopsy, and surgery. Analyses were stratified by 10-year age group, screening status (first vs rescreen), and technology. RESULTS: A total of 608,088 screening mammograms were included. The FP rate varied by age group, and decreased with increasing age (digital, 40-49 years old, FP = 8.0%; 50-59 years old, FP = 6.3%; 60-69 years old, FP = 4.6%). The FP rate also varied by screening status (digital, first screen, FP = 12.0%; rescreen, FP = 5.6%), and this difference was consistent across age groups. The need for further investigation varied by age group, with invasive procedures being more heavily used as women age (digital, rescreen group, surgery: 40-49 years old, 1.1%; 50-59 years old 1.6%, 60-69 years old, 1.8%). CONCLUSIONS: Both the FP screening mammogram rate and the degree to which further investigation was required varied by age group and screening status. Reporting on these rates should form part of the evaluation of screening performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».