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Enregistrement W1974823949 · doi:10.1088/0004-6256/138/3/770

AN<i>HST</i>/WFPC SURVEY OF BRIGHT YOUNG CLUSTERS IN M31. II. PHOTOMETRY OF LESS LUMINOUS CLUSTERS IN THE FIELDS

2009· article· en· W1974823949 sur OpenAlexaff
P. W. Hodge, O. K. Krienke, M. Bellazzini, S. Perina, P. Barmby, Judith G. Cohen, Thomas H. Puzia, Jay Strader

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of AstrophysicsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsAdvanced Camera for SurveysPhotometry (optics)Star clusterAstronomyGalaxyStarsStellar populationGlobular clusterOpen clusterHubble space telescopeStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the properties of 89 low-mass star clusters located in the vicinity of luminous young clusters ("blue globulars") in the disk of M31. Eighty-two of the clusters are newly detected. We have determined their integrated magnitudes and colors, based on a series of Hubble Space Telescope ( HST )/Wide Field Planetary Camera 2 exposures in blue and red ( HST filters F450W and F814W). The integrated apparent magnitudes range from F450W = 17.5 to 22.5, and the colors indicate a wide range of ages. Stellar color–magnitude diagrams for all clusters were obtained and those with bright enough stars were fit to theoretical isochrones to provide age estimates. The ages range from 12 Myr to >500 Myr. Reddenings, which average E (F450 − F814) = 0.59 with a dispersion of 0.21 mag, were derived from the main-sequence fitting for those clusters. Comparison of these ages and integrated colors with single population theoretical models with solar abundances suggests a color offset of 0.085 mag at the ages tested. Estimated ages for the remaining clusters are based on their measured colors. The age–frequency diagram shows a steep decline of number with age, with a large decrease in number per age interval between the youngest and the oldest clusters detected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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