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Enregistrement W1974824625 · doi:10.1115/ipc2002-27266

New Electromagnetic Methods to Locate and Assess Buried CP Problems

2002· article· en· W1974824625 sur OpenAlexaff
Gordon W. Parker

Notice bibliographique

Revue4th International Pipeline Conference, Parts A and B · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensCBC (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroubleshootingPipeline transportSpare partCost reductionProductivityCathodic protectionPipeline (software)CorporationComputer scienceEngineeringReliability engineeringBusinessOperations managementFinanceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this era of increased market competitiveness and the need for cost reduction strategies, natural gas pipeline and local distribution companies are now able to control the growth of their cathodic protection (CP) pipeline maintenance costs with the emergence of several new tools and related methods for diagnosing CP problems. In the early 1990’s, corrosion control engineers at the Southern California Gas Company (SoCal) were encouraged to find new methods to reduce maintenance costs associated with the company’s approximately 173 million feet of cathodically protected pipelines, mains and services. Mindful of how the maintenance problems in their CP systems were typically being resolved, an intriguing concept was conceived that could potentially reduce these costs and increase productivity by at least 40%. Driven to become more cost efficient, SoCal and the Pacific Gas and Electric Company (PG&E) in conjunction with the Gas Research Institute, now Gas Technology Institute (GTI) partnered with Radiodetection Corporation in the mid-90’s to research and design a more efficient way of troubleshooting and fault finding on CP systems. Radiodetections experience with electromagnetic detection equipment resulted in a family of non-invasive and cost-effective techniques to evaluate coating quality and to detect and record the flow of desired and interfering CP currents. The productivity gains and cost savings produced by this technology are significant. Additionally, problems that may have been difficult or impossible to detect now can be found allowing proactive and preventative maintenance. A history of these developments is discussed along with a brief review of the instruments technical aspects and capabilities. Typical field case studies are shown that demonstrate the improved corrosion control troubleshooting efficiencies available with these new technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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