Epidural Analgesia Reduces Postoperative Myocardial Infarction: A Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Postoperative cardiac morbidity and mortality continue to pose considerable risks to surgical patients. Postoperative epidural analgesia is considered to have beneficial effects on cardiac outcomes. The use in high-risk cardiac patients remains controversial. No study has shown that postoperative epidural analgesia decreases postoperative myocardial infarction (PMI) or death. All studies are underpowered to show such a result, and the cost of conducting a large trial is prohibitive. We performed a metaanalysis to determine whether postoperative epidural analgesia continued for more than 24 h after surgery reduces PMI or in-hospital death. The available databases were searched for randomized controlled trials of epidural analgesia that was extended at least 24 h into the postoperative period. The search yielded 17 studies, of which 11 were randomized controlled trials comprising 1173 patients. Metaanalysis was conducted by using the fixed-effects model, calculating both an odds ratio and a rate difference. Postoperative epidural analgesia resulted in better analgesia for the first 24 h after surgery. The rate of PMI was 6.3%, with lower rates in the Epidural group (rate difference, -3.8%; 95% confidence interval [CI] -7.4%, -0.2%; P = 0.049). The frequency of in-hospital death was 3.3%, with no significant difference between Epidural and Nonepidural groups (rate difference, -1.3%; 95% CI, -3.8%, 1.2%, P = 0.091). Subgroup analysis of postoperative thoracic epidural analgesia showed a significant reduction in PMI in the Epidural group (rate difference, -5.3%; 95% CI, -9.9%, -0.7%; P = 0.04). IMPLICATIONS: Postoperative epidural analgesia, especially thoracic epidural analgesia, continued for more than 24 h reduces postoperative myocardial infarctions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
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