The use of phase sequence image sets to reconstruct the total volume occupied by a mobile lung tumor
Notice bibliographique
Résumé
The use of phase sequence image (PSI) sets to reveal the total volume occupied by a mobile target is presented. Isocontrast composite clinical target volumes (CCTVs) may be constructed from PSI sets in order to reveal the total volume occupied by a mobile target during the course of its travel. The ability of the CCTV technique to properly account for target motion is demonstrated by comparison to contours of the true total volume occupied (TVO) for a number of experimental phantom geometries. Finally, using real patient data, the clinical utility of the CCTV technique to properly account for internal tumor motion while minimizing the volume of healthy lung tissue irradiated is assessed by comparison to the standard approach of applying safety margins. Results of the phantom study reveal that CCTV cross sections constructed at the 20% isocontrast level yield good agreement with the total cross sections (TXO) of mobile targets. These CCTVs conform well to the TVOs of the moving targets examined whereby the addition of small uniform margins ensures complete circumscription of the TVO with the inclusion of minimal amounts of surrounding external volumes. The CCTV technique is seen to be clearly superior to the common practice of the addition of safety margins to individual CTV contours in order to account for internal target motion. Margins required with the CCTV technique are eight to ten times smaller than those required with individual CTVs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».