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Enregistrement W1974844817 · doi:10.3109/09637486.2010.511165

An assessment of dietary flavonoid intake in the UK and Ireland

2010· article· en· W1974844817 sur OpenAlexaff
Kristopher Beking, Amandio Vieira

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Sciences and Nutrition · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthocyanidinsFlavonolsFlavonoidFlavonesFood sciencePopulationBiologyEnvironmental healthMedicineBotanyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate estimates of flavonoid intake are important for public health studies and potential policies related to these phytochemicals. As an alternative to studies involving population samples and individual food consumption surveys, the international FAO Food Balance Sheets (FBS) were used in the current study to estimate flavonoid consumption among the populations of the UK and Republic of Ireland. A supplemented USDA database was prepared for flavonoid analyses of the foods reported in the FBS. Twenty-three flavonoids from five groups (anthocyanidins, flavonols, flavanols, flavanones, and flavones) were analyzed. Estimated per-capita daily flavonoid intake (all five groups) was 182 mg and 177 mg for the UK and Ireland, respectively. In both cases, anthocyanidins and flavanols accounted for about 65% of total consumption. Combined intake of flavones, flavanones, and flavonols was 60 mg/day in the UK and 69 mg/day in Ireland. These flavonoid intake values are compared with those previously reported for the UK and other countries. Overall, these novel results contribute to establishing accurate reference points for national flavonoid intakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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