Optimized Rigid Side Underride Protection Device Designs for Tractor-Trailers and Straight Trucks
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">This work describes the design and testing of side underride protection devices (SUPD) for tractor-trailers and straight trucks. Its goal is to reduce the incompatibility between small passenger cars and these large vehicles during side collisions. The purpose of these crash attenuating guards is to minimize occupant injury and passenger compartment intrusion. The methods presented utilize a regulation previously created and published for testing the effectiveness of these devices based on the principles of a force application device already implemented in the Canadian rear underride guard regulation. Topology and multi-objective optimization design processes are outlined using a proposed design road map to create the most feasible SUPD. The test vehicle in question is a 2010 Toyota Yaris which represents the 1100C class of vehicle from the Manual for Assessing Safety Hardware (MASH). Since the tractor-trailers and straight trucks utilize different structural components, separate concepts must be generated to accommodate each individual application. The LS-DYNA software package is employed for the creation of the devices, the simulations and the optimization. The guards are tested and their performance is evaluated in order to examine their benefits during collisions.</div></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».