Effect of Chill Parameters on the Residual Strain in Cast 319 Aluminum Alloy: A Neutron Diffraction Study
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">The demand for light weight vehicles continues to stimulate extensive research into the development of light weight casting alloys and optimization of their manufacturing processes. Of primary relevance are Aluminum (Al) and Magnesium (Mg) based alloys, which have successfully replaced selected iron based castings in automobiles. However, optimization of as-cast microstructure, processing and performance remains a challenge for some Al-based alloys. In this context, placement of chills in castings has been frequently used to locally manipulate the solidification conditions and microstructure of a casting.</div><div class="htmlview paragraph">In this work, the effect of using an active copper chill on the residual strain profile of a sand-cast B319 aluminum alloy was investigated. Wedge-shaped castings were produced with three different cooling conditions: copper plate chill, copper pipe with cooling water and no chill (baseline). The effect of chill condition on the variation of residual strain in the casting was investigated using neutron diffraction approach. Diffraction from (111) and (311) reflections was studied and revealed that the (311) reflection did not exhibit appreciable strain variation at different chill conditions. In contrast, the (111) reflection exhibited a mix of tensile and compressive strains which varied with a distance from the copper chill. A copper plate chill introduced a fluctuating pattern of strain profile with tensile and compressive strain peaks, while faster cooling (copper pipe with water flow) had attenuated the residual strain profile, suggesting the need to control the chilling condition in order to achieve optimal casting performance.</div></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».