Exhausting exercise and tissue-specific expression of monocarboxylate transporters in rainbow trout
Notice bibliographique
Résumé
Transmembrane lactate movements are mediated by monocarboxylate transporters (MCTs), but these proteins have never been characterized in rainbow trout. Our goals were to clone potential trout MCTs, determine tissue distribution, and quantify the effects of exhausting exercise on MCT expression. Such information could prove important to understand the mechanisms underlying the classic "lactate retention" seen in trout white muscle after intense exercise. Four isoforms were identified and partially characterized in rainbow trout: MCT1a, MCT1b, MCT2, and MCT4. MCT1b was the most abundant in heart and red muscle but poorly expressed in the gill and brain where MCT1a and MCT2 were prevalent. MCT expression was strongly stimulated by exhausting exercise in brain (MCT2: +260%) and heart (MCT1a: +90% and MCT1b: +50%), possibly to increase capacity for lactate uptake in these highly oxidative tissues. By contrast, the MCTs of gill, liver, and muscle remained unaffected by exercise. This study provides a possible functional explanation for postexercise "lactate retention" in trout white muscle. Rainbow trout may be unable to release large lactate loads rapidly during recovery because: 1) they only poorly express MCT4, the main lactate exporter found in mammalian glycolytic muscles; 2) the combined expression of all trout MCTs is much lower in white muscle than in any other tissue; and 3) exhausting exercise fails to upregulate white muscle MCT expression. In this tissue, carbohydrates act as an "energy spring" that alternates between explosive power release during intense swimming (glycogen to lactate) and recoil during protracted recovery (slow glycogen resynthesis from local lactate).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».