Crocetin improves the insulin resistance induced by high‐fat diet in rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The amelioration of insulin resistance by treatment with crocetin is closely related to the hypolipidaemic effect. The present study is designed to clarify the insulin-sensitizing mechanism of crocetin by elucidating the mechanism of regulation of lipid metabolism by crocetin. EXPERIMENTAL APPROACH: Rats given a high-fat diet were treated with crocetin for 6 weeks before hyperinsulinaemic-euglycaemic clamp. 14C-palmitate was used as tracer to track the fate of non-esterified fatty acids or as substrate to measure beta-oxidation rate. Triglyceride clearance in plasma and lipoprotein lipase activity in tissues were tested. Content of lipids in plasma and tissues was determined. Real-time PCR was used to assay the level of mRNA from genes involved in non-esterified fatty acid and triglyceride uptake and oxidation. KEY RESULTS: Crocetin prevented high-fat-diet induced insulin resistance (increased clamp glucose infusion rate), raised hepatic non-esterified fatty acid uptake and oxidation, accelerated triglyceride clearance in plasma, enhanced lipoprotein lipase activity in liver, and reduced the accumulation of detrimental lipids (DAG and long-chain acyl CoA) in liver and muscle. Genes involved in hepatic lipid metabolism which are regulated by peroxisome proliferator-activated receptor-alpha, were modulated to accelerate lipid uptake and oxidation. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Through regulating genes involved in lipid metabolism, crocetin accelerated hepatic uptake and oxidation of non-esterified fatty acid and triglyceride, and reduced lipid availability to muscle, thus decreasing lipid accumulation in muscle and liver, and consequently improving sensitivity to insulin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».