Do Defendants Pay What Juries Award? Post‐Verdict Haircuts in Texas Medical Malpractice Cases, 1988–2003
Notice bibliographique
Résumé
Legal scholars, legislators, policy advocates, and the news media frequently use jury verdicts to draw conclusions about the performance of the tort system. However, actual payouts can differ greatly from verdicts. We report evidence on post‐verdict payouts from the most comprehensive longitudinal study of matched jury verdicts and payouts. Using data on all insured medical malpractice claims in Texas from 1988–2003 in which the plaintiff received at least $25,000 (in 1988 dollars) following a jury trial, we find that most jury awards received “haircuts.” Seventy‐five percent of plaintiffs received a payout less than the adjusted verdict (jury verdict plus prejudgment and postjudgment interest), 20 percent received the adjusted verdict (within ± 2 percent), and 5 percent received more than the adjusted verdict. Overall, plaintiffs received a mean (median) per‐case haircut of 29 percent (19 percent), and an aggregate haircut of 56 percent, relative to the adjusted verdict. The larger the verdict, the more likely and larger the haircut. For cases with a positive adjusted verdict under $100,000, 47 percent of plaintiffs received a haircut, with a mean (median) per‐case haircut of 8 percent (2 percent). For cases with an adjusted verdict larger than $2.5 million, 98 percent of plaintiffs received a haircut with a mean (median) per‐case haircut of 56 percent (61 percent). Insurance policy limits are the most important factor in explaining haircuts. Caps on damages in death cases and caps on punitive damages are also important, but defendants often paid substantially less than the adjusted allowed verdict. Remittitur accounts for a small percentage of the haircuts. Punitive damage awards have only a small effect on payouts. Out‐of‐pocket payments by physicians are rare, never large, and usually unrelated to punitive damage awards. Most cases settle, presumably in the shadow of the outcome if the case were to be tried. That outcome is not the jury award, but the actual post‐verdict payout. Because defendants rarely pay what juries award, jury verdicts alone do not provide a sufficient basis for claims about the performance of the tort system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».