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Enregistrement W1974865494 · doi:10.1111/j.1740-1461.2007.00081.x

Do Defendants Pay What Juries Award? Post‐Verdict Haircuts in Texas Medical Malpractice Cases, 1988–2003

2007· article· en· W1974865494 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Empirical Legal Studies · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVerdictJuryPlaintiffMedical malpracticeDamagesPsychologyLawMedicineActuarial scienceMalpracticeBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Legal scholars, legislators, policy advocates, and the news media frequently use jury verdicts to draw conclusions about the performance of the tort system. However, actual payouts can differ greatly from verdicts. We report evidence on post‐verdict payouts from the most comprehensive longitudinal study of matched jury verdicts and payouts. Using data on all insured medical malpractice claims in Texas from 1988–2003 in which the plaintiff received at least $25,000 (in 1988 dollars) following a jury trial, we find that most jury awards received “haircuts.” Seventy‐five percent of plaintiffs received a payout less than the adjusted verdict (jury verdict plus prejudgment and postjudgment interest), 20 percent received the adjusted verdict (within ± 2 percent), and 5 percent received more than the adjusted verdict. Overall, plaintiffs received a mean (median) per‐case haircut of 29 percent (19 percent), and an aggregate haircut of 56 percent, relative to the adjusted verdict. The larger the verdict, the more likely and larger the haircut. For cases with a positive adjusted verdict under $100,000, 47 percent of plaintiffs received a haircut, with a mean (median) per‐case haircut of 8 percent (2 percent). For cases with an adjusted verdict larger than $2.5 million, 98 percent of plaintiffs received a haircut with a mean (median) per‐case haircut of 56 percent (61 percent). Insurance policy limits are the most important factor in explaining haircuts. Caps on damages in death cases and caps on punitive damages are also important, but defendants often paid substantially less than the adjusted allowed verdict. Remittitur accounts for a small percentage of the haircuts. Punitive damage awards have only a small effect on payouts. Out‐of‐pocket payments by physicians are rare, never large, and usually unrelated to punitive damage awards. Most cases settle, presumably in the shadow of the outcome if the case were to be tried. That outcome is not the jury award, but the actual post‐verdict payout. Because defendants rarely pay what juries award, jury verdicts alone do not provide a sufficient basis for claims about the performance of the tort system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,110
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,110
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle