No More Backstabbing... A Faithful Scheduling Policy for Multithreaded Programs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Efficient contention management is the key to achieving scalable performance for multithreaded applications running on multicore systems. However, contention management policies provided by modern operating systems increase context-switches and lead to performance degradation for multithreaded applications under high loads. Moreover, this problem is exacerbated by the interaction between contention management policies and OS scheduling polices. Time Share (TS) is the default scheduling policy in a modern OS such as Open Solaris and with TS policy, priorities of threads change very frequently for balancing load and providing fairness in scheduling. Due to the frequent ping-ponging of priorities, threads of an application are often preempted by the threads of the same application. This increases the frequency of involuntary context-switches as wells as lock-holder thread preemptions and leads to poor performance. This problem becomes very serious under high loads. To alleviate this problem, in this paper, we present a scheduling policy called Faithful Scheduling (FF), which dramatically reduces context-switches as well as lock-holder thread preemptions. We implemented FF on a 24-core Dell Power Edge R905 server running OpenSolaris.2009.06 and evaluated it using 22 programs including the TATP database application, SPECjbb2005, programs from PARSEC, SPEC OMP, and some micro benchmarks. The experimental results show that FF policy achieves high performance for both lightly and heavily loaded systems. Moreover it does not require any changes to the application source code or the OS kernel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle