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Enregistrement W1974877742 · doi:10.1039/c3cp55100h

Permeability improvements of electropolymerized polypyrrole films using dissolvable nano-CaCO3 particle templates

2014· article· en· W1974877742 sur OpenAlexfundno aff
Luisa Roxana Popescu, Karine Gorgy, Eleonora‐Mihaela Ungureanu, George‐Octavian Buica, Michael Holzinger, Serge Cosnier

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la FrancophonieAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésPolypyrroleTemplateNano-Materials scienceNanotechnologyParticle (ecology)Permeability (electromagnetism)Particle sizeChemical engineeringChemistryComposite materialPolymerizationPolymerEngineeringMembraneGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electropolymerisation of N-substituted pyrroles on a dissolvable calcium carbonate nanoparticle template was investigated in order to improve the film permeabilities in aqueous solution. After deposition of CaCO3 nanoparticles on the electrode surface, poly(pyrrole-ammonium) or poly(pyrrole-NTA) (NTA: nitrilotriacetic acid) were electrogenerated around the template structures of the electrodes using potentiostatic methods. The dissolution of nanoparticles in acidic medium leads to the formation of nano-porous structures increasing, therefore, the polypyrrole permeability in aqueous solutions. Histidine-tagged glucose oxidase, chosen as an enzyme model, was immobilised on the modified polypyrrole-NTA via the NTA-Cu(2+)-histidine interactions to validate the proposed method. The described setup led to a twofold increase in the maximum current density from 5 to 10 μA cm(-2) after template dissolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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