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Enregistrement W1974879620 · doi:10.2514/6.2009-6046

New Methodologies for Aircraft Stability Derivatives Determination from Its Geometrical Data

2009· article· en· W1974879620 sur OpenAlexaff
Nicoleta Anton, Ruxandra Mihaela Botez, Dumitru Popescu

Notice bibliographique

RevueAIAA Atmospheric Flight Mechanics Conference · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceStability (learning theory)Aerospace engineeringEngineeringMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The common practice for aircraft design and certifi cation is usually based on its flight test data. The aircraft stability derivatives are t he main unknowns to be determined from its flight dynamics model. These aircraft stability der ivatives data are the intrinsic parameters used in the aircraft design - and are dependent on its geometry and on its flight conditions. There is the need of determination with the highest precision of aircraft stability derivatives for all regimes in order to determine the best airc raft flight model possible by use of simulation tools rather than expensive flight test data. A way of obtaining the dynamic and static stability derivatives is using a semi-empiri cal method DATCOM presented in USAF Stability and Control DATCOM reference. A new code called FDerivatives was conceived by us where new algorithms and methods were added, with respect to the DATCOM classical FORTRAN code, to improve the stability derivatives calculations for an aircraft in the subsonic regime. This new FDerivatives code was written under MATLAB 7.4.0 (R2007a) version and has a complex structure which contains a graphical interface to facilitate the potential users work. The new code and interface would allow aircraft designers to evaluate aircraft new design concepts, predict its performan ces, and therefore bring the necessary changes to its design. This code would provide impo rtant savings in man-hours and other resources needed for flight tests. Results obtained in terms of stability derivatives values with the new FDerivatives code are here presented a nd validated with the flight test data results for the Hawker 800 XP aircraft by use of it s aircraft geometry knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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