“Of Gods and Men”: Selected Print Media Coverage of Natural Disasters and Industrial Failures in Three Westminster Countries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article examines selected print media coverage of a domestic natural disaster and domestic industrial failure in each of three Westminster countries: Australia, Canada, and the UK. It studies this coverage from several perspectives: the volume of coverage; the rate at which the articles were published; the tone of the headlines; and a content analysis of the perceived performance of key public and private institutions during and following the events. Its initial findings reveal that the natural disasters received more coverage than the industrial failures in each of the newspapers considered. There was also no significant difference in the publication rate across event type or newspaper. In each case, government was assessed at least as frequently and negatively as non-government actors, particularly during and following industrial failures. The manner in which government and non-government actors were assessed following these events suggests that, contrary to government claims that owners and operators of critical infrastructure (CI) are responsible for its successful operation, government in fact is “in the frame” as frequently as the industry owners and operators are. In addition, the negative assessments of governments following industrial failures in particular may prompt over-reaction by policy makers to industrial failures and under-reaction to natural disasters. This inconsistency is indeed ironic because the latter occur more often and cost more, both financially and socially. We reviewed 340 newspaper articles from three different newspapers: The Australian ’s coverage of the Canberra bushfires and the Waterfall train accident, The Globe and Mail ’s (Canada) coverage of Hurricane Juan and the de la Concorde overpass collapse, and The Daily Telegraph ’s (UK) coverage of the 2007 floods and the Potters Bar train wreck. Our sample size is small; our ability to compare across newspapers and countries limited. Further research is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».