Does the availability of hospital beds affect utilization patterns? The case of end-of-life care
Notice bibliographique
Résumé
Hospital downsizing in Canada during the 1990s raised public concern over the availability of hospital care, in addition to heightening administrative interest in improving or maximizing hospital utilization. One ongoing concern about hospital utilization is that a disproportionately large share of hospital resources is used by terminally ill and dying people. A research study using 1992/1993-1996/1997 in-patient abstracts data for the province of Alberta, Canada, was undertaken to explore and describe hospital utilization by dying in-patients. This investigation found only 48.2% of all deaths in Alberta over the five years studied involved hospital in-patients. An 18.5% reduction in the number of in-patient deaths and an 83.3% reduction in length of final stay occurred when 50% of acute care beds were closed, which was followed by an increase when beds began reopening--in terms of both the number of in-patient deaths (4.8%) and the average length of stay (2.6%). The ratio of men to women, the average age of dying in-patients, and the intensity of hospital care changed relatively little over those five years. Most in-patients were admitted for nursing care; in 51.3% of all cases, no diagnostic or therapeutic procedures were performed prior to death. These findings indicate hospital bed availability influences admission to hospital and length of stay, but not treatment decisions affecting seriously ill and dying patients. In addition, reduced length of stay appears to have been a widespread response to hospital downsizing, with this change substantially preserving individual access to hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».