Initial Screening Transferrin Saturation Values, Serum Ferritin Concentrations, and <i>HFE</i> Genotypes in Whites and Blacks in the Hemochromatosis and Iron Overload Screening Study
Notice bibliographique
Résumé
We compared initial screening data of 44,082 white and 27,124 black Hemochromatosis and Iron Overload Screening (HEIRS) Study participants. Each underwent serum transferrin saturation (TfSat) and ferritin (SF) measurements without regard to fasting, and HFE C282Y and H63D genotyping. Elevated measurements were defined as: TfSat more than 50% (men), more than 45% (women); and SF more than 300 ng/ml (men), more than 200 ng/ml (women). Mean TfSat and percentages of participants with elevated TfSat were significantly greater in whites than in blacks. Mean SF and percentages of participants with elevated SF were significantly greater in blacks than in whites. TfSat and SF varied by gender and age in whites and blacks. Prevalences of genotypes that included either C282Y or H63D were significantly greater in whites than in blacks. The prevalence of elevated TfSat and SF plus genotypes C282Y/C282Y, C282Y/H63D, or H63D/H63D was 0.006 in whites and 0.0003 in blacks. Among whites with HFE C282Y homozygosity, 76.8% of men and 46.9% of women had elevated TfSat and SF values. Three black participants had HFE C282Y homozygosity; one had elevated TfSat and SF values. Possible explanations for differences in TfSat and SF in whites and blacks and pertinence to the detection of hemochromatosis, iron overload, and other disorders with similar phenotypes are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».