Association between iron status, iron deficiency anaemia, and severe early childhood caries: a case–control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severe tooth decay is known to affect the health and well-being of young children. However, little is known about the influence of Severe Early Childhood Caries (S-ECC) on childhood nutritional status. The purpose of this study was to contrast ferritin and haemoglobin levels between preschoolers with S-ECC and caries-free controls. METHODS: Children were recruited as part of a larger case-control study examining differences in nutritional status between those with and without S-ECC. Preschoolers with S-ECC were recruited on the day of their dental surgery, while caries-free controls were recruited from the community. Parents completed a questionnaire and the child underwent venipuncture. The study was approved by the University's Health Research Ethics Board. Statistics included descriptive, bivariate and logistic regression analyses. A p value ≤ .05 was significant. A total of 266 children were recruited; 144 with S-ECC and 122 caries-free. RESULTS: The mean age was 40.8 ± 14.1 months. The mean ferritin concentration for all children was 29.6 ± 17.9 μg/L while the mean haemoglobin level was 115.1 ± 10.1 g/L. Children with S-ECC were significantly more likely to have low ferritin (p=.033) and low haemoglobin levels (p>.001). Logistic regression analyses revealed that children with S-ECC were nearly twice as likely to have low ferritin levels and were over six times more likely to have iron deficiency anaemia than caries-free controls. CONCLUSIONS: Children with S-ECC appear to be at significantly greater odds of having low ferritin status compared with caries-free children and also appear to have significantly lower haemoglobin levels than the caries-free control group. Children with S-ECC also appear to be at significantly greater odds for iron deficiency anaemia than cavity-free children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».