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Enregistrement W1974907163 · doi:10.4236/as.2015.62018

Responses of Four Types of Winter Wheat to Fenoxaprop-p-ethyl

2015· article· en· W1974907163 sur OpenAlexafffundabout
Kimberly D. Belfry, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueAgricultural Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesGrain Farmers of Ontario
Mots-clésWinter wheatGrain yieldWeed controlCultivarYield (engineering)AgronomyChemistryHorticultureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fenoxaprop-p-ethyl is a selective grass herbicide that if registered will provide winter wheat growers with an additional weed control option. Field experiments were established in the fall of 2011, 2012 and 2013 at Ridgetown and Exeter, Ontario, to determine the sensitivity of four market classes of winter wheat [Soft white winter wheat (SWWW), soft red winter wheat (SRWW), hard white winter wheat (HWWW) and hard red winter wheat (HRWW)] to 1X and 2X fenoxaprop-p-ethyl/safener at early-(EPOST) or late-post emergence (LPOST) application timings. Fenoxaprop-p-ethyl/safener applied LPOST at 1X and 2X the manufacturer’s proposed label rate caused 4% and 5% injury 1 week after application (WAA), respectively. The injury observed was transient with 1% injury 2 WAA. Winter wheat height ranged from 91 to 95, 76 to 77, 76 to 79 and 90 to 93 cm while grain yield was 6.2 to 6.4, 6.1 to 7.1, 5.5 to 5.8 and 5.6 to 6.2 t?ha?1 for SWWW, SRWW, HRWW and HRWW, respectively. Exeter sites were not affected by fenoxaprop-p-ethyl/ safener treatment. At Ridgetown and Exeter, no market class-specific response was identified for the cultivars evaluated. Based on this study, fenoxaprop-p-ethyl/safener has the potential to cause only minor and transient injury in winter wheat that will not decrease yield. Furthermore, this research supports the registration of fenoxaprop-p-ethyl/safener for spring POST application in winter wheat in Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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