Effect of moisture regimes on combining ability variations of seedling traits in sunflower (<i>Helianthus annuus</i> L.)
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Notice bibliographique
Résumé
Seedlings traits provide a reliable and rapid technique for evaluating large numbers of genotypes for abiotic stresses. Experiments on sunflower were carried out under two moisture regimes in controlled conditions to study their modifying effect on phenotypic expression and combining ability of seedling traits such as root length (RL), shoot length (SL), root weight (RW), shoot weight (SW), root-to-shoot ratio (R:S), lateral root number (NLR), lateral root density (LRD), wilting rate index and recovery percent (R%), and their genotypic correlation with achene yield. Variation among breeding lines for relative decrease in the seedling traits under the moisture stress regime indicated their differences in moisture sensitivity. Genetic variation for all seedling traits was low over environments, but high within environments. Moisture regimes modified phenotype, ranking among parents, and combining ability of seedling traits. Relative contribution of specific combining ability to total variation decreased under the moisture stress regime for all root-based traits, with a corresponding increase in general combining ability due to either female, male or both. The moisture stress regime was favourable for the expression of additive genetic variability. All seedling traits except SL showed significant correlation with achene yield, which also signified their importance for improving achene yield under drought regimes. From the breeding point of view, R% and RW were more useful traits for evaluating genotypes for drought tolerance. Key words: Sunflower, seedling traits, genetic variability, drought tolerance
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle