CTCF Promotes Muscle Differentiation by Modulating the Activity of Myogenic Regulatory Factors
Notice bibliographique
Résumé
CTCF nuclear factor regulates many aspects of gene expression, largely as a transcriptional repressor or via insulator function. Its roles in cellular differentiation are not clear. Here we show an unexpected role for CTCF in myogenesis. Ctcf is expressed in myogenic structures during mouse and zebrafish development. Gain- and loss-of-function approaches in C2C12 cells revealed CTCF as a modulator of myogenesis by regulating muscle-specific gene expression. We addressed the functional connection between CTCF and myogenic regulatory factors (MRFs). CTCF enhances the myogenic potential of MyoD and myogenin and establishes direct interactions with MyoD, indicating that CTCF regulates MRF-mediated muscle differentiation. Indeed, CTCF modulates functional interactions between MyoD and myogenin in co-activation of muscle-specific gene expression and facilitates MyoD recruitment to a muscle-specific promoter. Finally, ctcf loss-of-function experiments in zebrafish embryos revealed a critical role of CTCF in myogenic development and linked CTCF to broader aspects of development via regulation of Wnt signaling. We conclude that CTCF modulates MRF functional interactions in the orchestration of myogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».