Constrained Performance in a Communication Network: Implications for the Function of Song‐Type Matching and for the Evolution of Multiple Ornaments
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Many species of territorial songbirds exhibit a behavior known as song-type matching, in which a male sings the same song type that his neighbor is singing. Song-type matching is associated with increased aggression, but researchers have not come to a consensus on its adaptive function. Building on studies that identify singing performance as a variable relevant to sexual selection, we hypothesize that higher-performance singers benefit from matching their opponent's song type because matching improves eavesdroppers' ability to compare the two males' performances. We present a model of song-type choice that predicts that males that can outperform their rivals benefit by matching. In contrast, lower-performance males should avoid both matching and being matched. Our hypothesis is compatible with some existing hypotheses of song-matching function, but it is not compatible with the hypothesis that song matching is a conventional signal of aggression. We offer unique predictions that could be used to test our idea. We speculate that lower-performance individuals might have driven the evolution of repertoire complexity because they stand to benefit from novel, unmatchable songs. The phenomenon that dissimilar signals are less accurately compared than similar signals may favor the evolution of multiple ornaments and of plastic signal development (e.g., song learning) in general.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle