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Enregistrement W1974934126 · doi:10.1016/j.colcom.2014.06.003

Nanostructured free surfaces in plant-based plywoods driven by chiral capillarity

2014· article· en· W1974934126 sur OpenAlexaff
Pardis Rofouie, Damiano Pasini, Alejandro D. Rey

Notice bibliographique

RevueColloids and Interface Science Communications · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSurface tensionChirality (physics)Surface (topology)Capillary actionPeriod (music)AnisotropyNano-OpticsStructural colorationScalingAmplitudeComposite materialNanotechnologyPhysicsGeometryOptoelectronicsChiral symmetryThermodynamicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Periodic nano-structured surfaces in Nature are responsible for functionalities such as iridescent colors observed in some flower petal surfaces that act as diffraction gratings. We present a theoretical scaling and computational analysis of the formation and structural characteristics of surface nano-wrinkling using the well-known cellulose chiral liquid crystals (LC) material model system that displays the twisted plywood architecture. Using a generalized LC shape equation here adapted to cholesteric free surfaces, we derive a model in terms of three capillary pressures whose solution is the ubiquitous periodic relief of plywood surfaces. The period and depth of the surface structure are shown to be dependent on the plywood's helical pitch. The ratio of amplitude to period of the surface undulation scales linearly with the anisotropic surface tension. These new findings can be used to characterize plant-based plywoods as well as to inspire the design of optical devices based on chirality-driven nano-wrinkling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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