Differences in cadmium transfer from tobacco to cigarette smoke, compared to arsenic or lead
Notice bibliographique
Résumé
Arsenic, cadmium and lead levels in tobacco filler and cigarette smoke were determined in a 568-sample worldwide survey. Median tobacco levels for arsenic, cadmium and lead were 237, 769 and 397 ng/g respectively, comparable to those previously reported albeit somewhat lower for lead and cadmium. Median mainstream smoke yields for arsenic, cadmium and lead were <3.75, 18.2, and <12.8 ng/cig. under ISO, and <8.71, 75.1 and <45.7 ng/cig. under Health Canada Intense (HCI) smoking regime respectively. In the case of cigarettes with activated carbon, a selective retention of cadmium but not lead or arsenic was observed. This effect was more pronounced under ISO than under HCI smoking regimes. Cadmium selective retention by activated carbon was confirmed by testing specially designed prototype cigarettes and the causes for this selective filtration were investigated. The differences between cadmium, arsenic and lead in terms of their speciation in tobaccos and in cigarette smoke could be related to their distribution in the ash, butt, mainstream (in gas-phase and particulate-phase) and sidestream smoke of a smoked cigarette. The possible formation of organometallic cadmium derivatives in the smoke gas-phase is discussed, the presence of which could adequately explain the observed cadmium selective filtration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».