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Enregistrement W1974935969 · doi:10.1371/journal.pone.0097776

A Mixed Methods Approach to Exploring the Relationship between Norway Rat (Rattus norvegicus) Abundance and Features of the Urban Environment in an Inner-City Neighborhood of Vancouver, Canada

2014· article· en· W1974935969 sur OpenAlexafffundabout
Chelsea G. Himsworth, Kirbee L. Parsons, Alice Y. T. Feng, Thomas Kerr, Claire M. Jardine, David M. Patrick

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British Columbia
Mots-clésAbundance (ecology)GeographyRelative species abundanceEcologyPopulationUrban ecologyBiologyEnvironmental healthHabitatMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban rats (Rattus spp.) are among the most ubiquitous pest species in the world. Previous research has shown that rat abundance is largely determined by features of the environment; however, the specific urban environmental factors that influence rat population density within cities have yet to be clearly identified. Additionally, there are no well described tools or methodologies for conducting an in-depth evaluation of the relationship between urban rat abundance and the environment. In this study, we developed a systematic environmental observation tool using methods borrowed from the field of systematic social observation. This tool, which employed a combination of quantitative and qualitative methodologies, was then used to identify environmental factors associated with the relative abundance of Norway rats (Rattus norvegicus) in an inner-city neighborhood of Vancouver, Canada. Using a multivariate zero-inflated negative binomial model, we found that a variety of factors, including specific land use, building condition, and amount of refuse, were related to rat presence and abundance. Qualitative data largely supported and further clarified observed statistical relationships, but also identified conflicting and unique situations not easily captured through quantitative methods. Overall, the tool helped us to better understand the relationship between features of the urban environment and relative rat abundance within our study area and may useful for studying environmental determinants of zoonotic disease prevalence/distribution among urban rat populations in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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