Prediction of adherence to antiretroviral therapy: A one-year longitudinal study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this longitudinal study was to identify the determinants of adherence to antiretroviral therapy (ART) in HIV patients over a period of 12 months. A total of 376 individuals living with HIV treated with ART participated in the study. Data were collected at baseline and at three, six, nine and 12 months. Variables assessed were adherence, attitude, outcome expectancies, self-efficacy, patient satisfaction with the relationship with their physician, provision of social support, optimism, CD4 cell count, viral load and side effects. Predictors of adherence in the Generalized Estimated Equation (GEE) were: high perception of self-efficacy (OR=1.68; 95%CI 1.27-2.22), positive attitude towards taking medication (OR=1.56; 95%CI 1.18-2.06), not living alone (OR=1.47; 95%CI 1.04-2.08) and being a male (OR=2.81; 95%CI 1.47-5.34). Subsequent analysis showed that a positive attitude towards taking medication was associated with a high level of patient satisfaction with their physician, high perceived social support, being optimistic, living with HIV for five years or less and experiencing no side effects. Also, a strong sense of self-efficacy was associated with positive perception of social support, high level of patient satisfaction with their physician and not living alone. These results suggest that interventions aimed at improving adherence to ART should focus on reinforcing self-efficacy and developing a positive attitude towards taking medication.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle