Tactics and practices of the alcohol industry in Latin America: What can policy makers do?
Notice bibliographique
Résumé
Zhang, C. & Monteiro, M. (2013). Tactics and practices of the alcohol industry in Latin America: What can policy makers do? International Journal of Alcohol and Drug Research, 2(2), 75-81-6. doi: 10.7895/ijadr.v2i2.95 (http://dx.doi.org/10.7895/ijadr.v2i2.95)Aim: This paper describes the practices and tactics of the alcohol industry in Latin America, focusing on industry globalization and consolidation, implementation of research studies, marketing, and corporate responsibility initiatives, and discusses how these areas of influence may have an impact on alcohol policy development in this region.Design: The information provided here is drawn from an international literature review, news websites, and informal communications with officials in Ministries of Health and researchers from Latin America, and from annual reports and websites sponsored or maintained by major alcohol companies operating in Latin America.Setting: Latin America and Caribbean RegionFindings: Industry globalization and consolidation, implementation of research studies, marketing, and corporate responsibility initiatives are major activities of the alcohol industry in Latin America that can influence alcohol policy making.Conclusions: We conclude that implementing effective alcohol control policies is likely to fail if the influence and actions of the alcohol industry cannot be managed by policy makers in countries of this region. There is a need to increase knowledge of the alcohol industry’s role and actions and of its conflicts of interest with public health, and to build capacity across various sectors of government to implement effective policies, using clear rules for engagement. Research on alcohol marketing, corporate social responsibility practices and the industry’s influence on policy making should be a priority in emerging markets in general, but particularly in Latin America and the Caribbean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,014 |
| Communication savante | 0,018 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».