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Enregistrement W1974969763 · doi:10.1111/j.1420-9101.2008.01571.x

Condition dependence of sexually dimorphic colouration and longevity in the ambush bug <i>Phymata americana</i>

2008· article· en· W1974969763 sur OpenAlexafffund
David Punzalan, Mohan Cooray, F. Helen Rodd, Locke Rowe

Notice bibliographique

RevueJournal of Evolutionary Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésBiologyLongevityTraitSexual dimorphismDemographyZoologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexually selected traits that are costly are predicted to be more condition dependent than nonsexually selected traits. Assuming resource limitation, increased allocation to a sexually selected trait may also come at a cost to other fitness components. To test these predictions, we varied adult food ration to manipulate condition in the colour dimorphic bug, Phymata americana. We compared the degree of condition dependence in a sexually selected trait expressed in males to a nonsexually selected trait expressed in males and females. We also evaluated the effects of condition on longevity of both sexes. We found that the expression of these colour pattern traits was strongly influenced by both diet and age. As expected, the strength of condition dependence was much more pronounced in the sexually selected, male-limited trait but the nonsexual trait also exhibited significant condition dependence in both sexes. The sexually selected male trait also exhibited a higher coefficient of phenotypic variation than the nonsexually selected trait in males and females. Diet had contrasting effects on male and female longevity; increased food availability had positive effects on female lifespan but these effects were not detected in males, suggesting that males allocated limited resources preferentially to sexually selected traits. These results are consistent with the expectation that optimal allocation to various fitness components differs between the sexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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