Advance Targeted Transfusion in Anemic Cardiac Surgical Patients for Kidney Protection
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: : Acute kidney injury (AKI) is a serious complication of cardiac surgery, and preoperative anemia and perioperative erythrocyte transfusion are important risk factors. Prophylactic erythrocyte transfusion in anemic patients may, therefore, protect against AKI. METHODS: : In this unblinded, parallel-group, randomized pilot trial, 60 anemic patients (hemoglobin 10-12 g/dL) undergoing cardiac surgery with cardiopulmonary bypass were randomized (1:1) to prophylactic transfusion (2 units of erythrocytes transfused 1 to 2 days before surgery (n = 29) or standard of care (transfusions as indicated; n = 31). Between-group differences in severity of perioperative anemia, transfusion, and AKI (more than 25% drop in estimated glomerular filtration rate) were measured. The relationships between transfusion, iron levels, and AKI were also measured. RESULTS: : Perioperative anemia and erythrocyte transfusions were lower in the prophylactic transfusion group--median (25th, 75th percentiles) for nadir hemoglobin was 8.3 (7.9, 9.1) versus 7.6 (6.9, 8.2) g/dL (P = 0.0008) and for transfusion was 0 (0, 2) versus 2 (1, 4) units (P = 0.0002)--but between-group AKI rates were comparable (11 patients per group). In 35 patients with iron studies, perioperative transfusions were directly related to postoperative transferrin saturation (correlation coefficient 0.6; P = 0.0002), and high (more than 80%) transferrin saturation was associated with AKI (5/5 vs. 8/30; P = 0.005), implicating transfusion-related iron overload as a cause of AKI. CONCLUSIONS: : In anemic patients, prophylactic erythrocyte transfusion reduces perioperative anemia and erythrocyte transfusions, and may reduce plasma iron levels. Adequately powered studies assessing the effect of this intervention on AKI are warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».