Modelling of multicomponent gas separation with asymmetric hollow fibre membranes—methane enrichment from biogas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A mathematical model for the dynamic performance of gas separation with high flux, asymmetric hollow fibre membranes was developed considering the permeate pressure build‐up inside the fibre bore and cross flow pattern with respect to the membrane skin. The solution technique provides reliable examination of pressure and concentration profiles along the permeator length (both residue/permeate streams) with minimal effort. The proposed simulation model and scheme were validated with experimental data of gas separation from literature. The model and solution technique were applied to investigate dynamic performance of several membrane module configurations for methane recovery from biogas (landfill gas or digester gas), considering biogas as a mixture of CO 2 , N 2 and CH 4 . Recycle ratio plays a crucial role, and optimum recycle ratio vital for the retentate recycle to permeate and permeate recycle to feed operation was found. From the concept of two recycle operations, complexities involved in the design and operation of continuous membrane column were simplified. Membrane permselectivity required for a targeted separation to produce pipeline quality natural gas by methane‐selective or nitrogen‐selective membranes was calculated. © 2012 Canadian Society for Chemical Engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».