Tension–Time Index as a Predictor of Extubation Outcome in Ventilated Children
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Indices that assess the load on the respiratory muscles, such as the tension-time index (TTI), may predict extubation outcome. OBJECTIVES: To evaluate the performance of a noninvasive assessment of TTI, the respiratory muscle tension time index (TTmus), by comparison to that of the diaphragm tension time index (TTdi) and other predictors of extubation outcome in ventilated children. METHODS: Eighty children (median [range] age 2.1 yr [0.15-16]) admitted to pediatric intensive care units at King's College and St Mary's Hospitals who required mechanical ventilation for more than 24 hours were studied. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: TTmus, maximal inspiratory pressure, respiratory drive, respiratory system mechanics, and functional residual capacity using a helium dilution technique, the rapid shallow breathing and CROP indices (compliance, rate, oxygenation, and pressure) indexed for body weight were measured and standard clinical data recorded in all patients. TTdi was measured in 28 of the 80 children using balloon catheters. Eight children (three in the TTdi group) failed extubation. TTmus (0.199 vs. 0.09) and TTdi (0.157 vs. 0.07) were significantly higher in children who failed extubation. TTmus greater than 0.18 (n = 80) and TTdi greater than 0.15 (n = 28) had sensitivities and specificities of 100% in predicting extubation failure. The other predictors performed less well. CONCLUSIONS: Invasive and noninvasive measurements of TTI may provide accurate prediction of extubation outcome in mechanically ventilated children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».