Intermittent Brugada syndrome misdiagnosed as acute myocardial infarction and unmasked with propafenone
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To conduct a meta-analysis of randomised controlled trials to estimate the effectiveness of antiarrhythmic drugs at promoting sinus rhythm in patients with atrial fibrillation. Design: Articles were identified by using a comprehensive search of English language papers indexed in Medline from 1966 to August 2001. For the outcomes of sinus rhythm and death, a random effects model was used to model repeated assessments within a study at different time points. Setting: Emergency departments and ambulatory clinics. Patients: Patients with atrial fibrillation. Interventions: Antiarrhythmic agents grouped according to their Vaughan-Williams class. Main outcome measures: Sinus rhythm and mortality. Results: 91 articles met a priori criteria for inclusion in the analysis. Median duration of follow up was one day (range 0.04-1096, mean (SD) 46 (136) days). The median proportion of patients in sinus rhythm at follow up was 55% (range 0-100%) and 32% (range 0-90%) receiving active treatment and placebo, respectively. Median survival was 99% (range 55-100%) and 99% (range 55-100%). Compared with placebo, the following drug classes were associated with increased sinus rhythm at follow up: IA (treatment difference 21.5%, 95% confidence interval (CI) 16.3% to 26.8%); IC (treatment difference 33.1%, 95% CI 23.3% to 42.9%); and III (treatment difference 17.4%, 95% CI 11.5% to 23.3%). Class IC drugs were associated with increased sinus rhythm at follow up compared with class IV drugs (treatment difference 43.2%, 95% CI 11.5% to 75.0%). There was no significant difference in mortality between any drug classes. Conclusions: Class IA, IC, and III drugs are associated with increased sinus rhythm at follow up compared with placebo. It is unclear whether any antiarrhythmic drug class is associated with increased or decreased mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».