Fine-Needle Aspiration Biopsy of the Thyroid
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the positive predictive value of a thyroid nodule being malignant when categorized as atypical, and to determine the prognostic implications of specific cytopathological features. DESIGN: Retrospective review of consecutive patients undergoing thyroid surgery following fine-needle aspiration biopsy (FNAB) of thyroid nodules. SETTING: Academic teaching hospital in Toronto, Ontario. PATIENTS: A total of 111 consecutive patients with atypical findings from an FNAB who underwent thyroid surgery from January 2000 to November 2005. RESULTS: Of 111 patients included in this study, 62 (56%) were diagnosed with a thyroid malignancy on final histopathological examination. The remaining 49 patients (44%) had benign disease. When comparing patients with a postoperative diagnosis of malignancy vs those with benign disease, micronucleoli (71% vs 49%; P = .01), nuclear grooves (50% vs 31%; P = .03), and powdery chromatin (37% vs 16%; P = .01) were more frequently observed in the group with cancer. The probability of malignancy was 83% if all 3 of these features were present; 32% if none of these features was present (P = .001). CONCLUSIONS: At our institution, when findings from a thyroid nodule FNAB sample were categorized as atypical, the positive predictive value of the nodule being malignant was 56%. In this series of patients, the presence of micronucleoli, nuclear grooves, and powdery chromatin increased the likelihood that an atypical specimen was representative of malignant disease. These features may help guide treatment of patients with atypical findings from a thyroid nodule FNAB sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».