Increasing Acetylcholine Levels in the Hippocampus or Entorhinal Cortex Reverses the Impairing Effects of Septal GABA Receptor Activation on Spontaneous Alternation
Notice bibliographique
Résumé
Intra-septal infusions of the gamma-aminobutyric acid (GABA) agonist muscimol impair learning and memory in a variety of tasks. This experiment determined whether hippocampal or entorhinal infusions of the acetylcholinesterase inhibitor physostigmine would reverse such impairing effects on spontaneous alternation performance, a measure of spatial working memory. Male Sprague-Dawley rats were given intra-septal infusions of vehicle or muscimol (1 nmole/0.5 microL) combined with unilateral intra-hippocampal or intra-entorhinal infusions of vehicle or physostigmine (10 microg/microL for the hippocampus; 7.5 microg/microL or 1.875 microg/0.25 microL for the entorhinal cortex). Fifteen minutes later, spontaneous alternation performance was assessed. The results indicated that intra-septal infusions of muscimol significantly decreased percentage-of-alternation scores, whereas intra-hippocampal or intra-entorhinal infusions of physostigmine had no effect. More importantly, intra-hippocampal or intra-entorhinal infusions of physostigmine, at doses that did not influence performance when administered alone, completely reversed the impairing effects of the muscimol infusions. These findings indicate that increasing cholinergic levels in the hippocampus or entorhinal cortex is sufficient to reverse the impairing effects of septal GABA receptor activation and support the hypothesis that the impairing effects of septal GABAergic activity involve cholinergic processes in the hippocampus and the entorhinal cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».