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Enregistrement W1975001555 · doi:10.1080/00103620801925836

Sequential Extractions of Elements in Tree Rings of Balsam Fir and White Spruce

2008· article· en· W1975001555 sur OpenAlexaff
Daniel Houle, Marc Richer Laflèche, Louis Duchesne

Notice bibliographique

RevueCommunications in Soil Science and Plant Analysis · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversité du QuébecMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryBalsamBariumMagnesiumXylemPotassiumNitric acidManganesePhosphorusZincBotanyEnvironmental chemistryInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many attempts have been made to reconstruct past soil chemistry from tree rings' total element concentrations. However, a few recent studies have shown that some elements are highly mobile within some tree species' sapwood, which may complicate the interpretation of temporal trends. To investigate element mobility in xylem of balsam fir (BF) and white spruce (WS), a dendrogeochemical method was utilized, which consists in sequentially extracting tree ring samples with water and diluted hydrochloric acid (HCl; 0.05 M) followed by a complete digestion in nitric acid (residual). The results show that, within the sapwood of BF and WS, potassium (K) and phosphorus (P) are found mostly in the water extract whereas divalent cations [calcium (Ca), magnesium (Mg), strontium (Sr), manganese (Mn), zinc (Zn), and barium (Ba)] are mainly present as soluble or exchangeable forms. Total xylem concentration generally decreased in the following order for both tree species: Ca > Mg > Mn > Zn, Ba > Sr. At the opposite, the vast majority of aluminum (Al) (>99%) and iron (Fe) (>95%) is found in the residual fraction, suggesting that these elements are not affected by radial reequilibration during circulation of the sap. Because Al soil availability is known to increase with decreasing pH, this element can potentially be used for past reconstruction of soil pH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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