RNA Interference-mediated Silencing of the S100A10 Gene Attenuates Plasmin Generation and Invasiveness of Colo 222 Colorectal Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
S100A10 is a key plasminogen receptor of the extracellular cell surface that is overexpressed in many cancer cells. Typically, S100A10 is thought to be anchored to the plasma membrane via the phospholipid-binding sites of its binding partner, annexin A2. Here, using the potent and highly sequence-specific mechanism of RNA interference (RNAi), we have stably silenced the expression of the S100A10 gene in colorectal (CCL-222) cancer cells. We show that siRNA expression mediated by the pSUPER vector causes efficient, stable, and specific down-regulation of S100A10 gene expression. The siRNA-mediated down-regulation of S100A10 gene expression resulted in a major decrease in the appearance of extracellular S100A10 protein and correlated with a 45% loss of plasminogen binding, a 65% loss in cellular plasmin generation and a complete loss in plasminogen-dependent cellular invasiveness. We also observed that the CCL-222 cells do not express annexin A2 on their extracellular surface. Thus, the data show that annexin A2 is not required by S100A10 for its association with the plasma membrane, for its colocalization with uPAR, or for its binding and activation of plasminogen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».