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Enregistrement W1975030493 · doi:10.1515/bc.2010.007

Potential role of multiple members of the kallikrein-related peptidase family of serine proteases in activating latent TGFβ1 in semen

2009· article· en· W1975030493 sur OpenAlexaff
Nashmil Emami, Eleftherios P. Diamandis

Notice bibliographique

RevueBiological Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKallikreinProteasesSerineSemenChemistrySerine proteaseBiochemistryEnzymeBiologyGeneticsProtease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transforming growth factor beta1 (TGF beta 1) has been implicated as a key contributor of immunosuppression in seminal plasma. The biochemical mechanisms that lead to production of active seminal TGF beta 1 are not fully understood. It is plausible that TGF beta 1 activation is partly induced simultaneously with the release of motile spermatozoa following liquefaction of the semen coagulum. Several members of the kallikrein-related peptidase (KLK) family are involved in the regulation of semen liquefaction. This study examines the involvement of these KLKs in TGF beta 1 activation in vitro and ex vivo, in seminal plasma. Latent TGF beta 1 was rapidly activated by KLK14. The latency-associated propeptide (LAP) was shown to be cleaved by KLK14 into small peptide fragments, providing a possible mechanism for TGF beta 1 activation. KLK14 also cleaved the latent TGFbeta binding protein 1 (LTBP1). KLK1, 2, and 5 might also contribute to TGF beta 1 activation by nicking the LAP motif and inducing conformational changes that aid in subsequent processing of LAP or through LTBP1 cleavage. Our study provides strong evidence for the involvement of multiple members of the seminal KLK cascade in activation of latent TGF beta 1 in seminal plasma. These findings might have clinical implications in infertility treatment of cases with concurrent delayed liquefaction and TGF beta 1-related semen antigenicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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