A QSAR analysis to explain the analgesic properties of <i>Aconitum</i> alkaloids
Notice bibliographique
Résumé
Aconitum roots are traditionally prescribed for the management of different types of painful affections in Asiatic countries. A quantitative structure-activity relationship (QSAR) analysis was performed to study the effect of chemical substitutes in the analgesic potency of alkaloids available in Chinese Aconitum roots. Using the CAChe program package for biomolecules, molecular modelling was performed in 12 alkaloids previously tested in a model of acetic acid-induced writhing in rats. The ED50 (micromol/kg) was used as the activity parameter. Structural parameters were compared between alkaloids with an aroyl/aroyloxy group at R14 and alkaloids with the aroyloxy group at R4. Single linear regression analyses were performed in order to find the parameters explaining activity. Alkaloids with an aroyl/aroyloxy group at R14 exhibited the highest potency (significantly less ED50). The stability parameters were different between groups, e.g. total energy was -8.0 +/- 0.4 in the potent analgesic alkaloids and -6.7 +/- 0.3 in the weak analgesic alkaloids (P = 0.001). The reactivity index of C2', C3' and C5' of the aromatic ring was also different between groups, e.g. the reactivity index of C5' was 40.8 +/- 0.6 in potent analgesic alkaloids and 48.1 +/- 0.6 in weaker analgesic alkaloids (P < 0.001). Several structural parameters explained analgesic activity of alkaloids, being the reactivity index of C5' on the aromatic group the most important factor (r = 0.89; P < 0.001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».