Beyond ‘Run, Knit and Relax’: Can Health Promotion in Canada Advance the Social Determinants of Health Agenda?
Notice bibliographique
Résumé
Can health promotion in Canada effectively respond to the challenge of reducing health inequities presented by the WHO Commission on Social Determinants of Health?Against a background of failure to take seriously issues of social structure, I focus in particular on treatments of stress and its effects on health, and on the destructive congruence of Canadian health promotion initiatives with the neoliberal "individualization" of responsibility for (ill) health.I suggest that the necessary reinvention of the health promotion enterprise is possible, but implausible. RésuméLa promotion de la santé au Canada peut-elle vraiment relever le défi d'une réduction des inégalités en matière de santé, tel que présenté par la commission des déterminants sociaux de la santé de l'OMS?Dans le contexte où les enjeux de la structure sociale ne sont pas vraiment pris au sérieux, je me penche sur le traitement du stress et ses effets sur la santé ainsi que sur la congruence destructive entre les initiatives canadiennes de promotion de la santé et l'« individualisation » néolibérale des responsabilités quant à la (mauvaise) santé.J' avance qu'une réinvention nécessaire du projet de promotion de la santé est possible, bien que peu plausible. Beyond 'Run, Knit and Relax': Can Health Promotion in Canada Advance the SocialDeterminants of Health Agenda?Au-delà de « courir, tricoter et relaxer » : la promotion de la santé au Canada peut-elle faire progresser les déterminants sociaux du programme de santé ?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,012 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».