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Enregistrement W1975057840 · doi:10.3109/07420528.2013.843541

Are all evening-types doomed? Latent class analyses of perceived morningness–eveningness, sleep and psychosocial functioning among emerging adults

2013· article· en· W1975057840 sur OpenAlexaffabout
Royette Tavernier, Teena Willoughby

Notice bibliographique

RevueChronobiology International · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEveningMorningPsychosocialChronotypePsychologyCircadian rhythmSleep (system call)Latent class modelBedtimeClinical psychologyDevelopmental psychologyMedicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An overwhelming amount of research has indicated that evening-types report more negative psychosocial functioning as well as more negative sleep characteristics (e.g. more sleep problems) relative to morning-types. Researchers also find a strong, consistent link between poor sleep characteristics and negative psychosocial functioning. These studies, however, have been based on a variable-centred approach, and thus were not able to assess possible individual differences within morning-types and evening-types with respect to their sleep characteristics prior to assessing differences in psychosocial functioning. Thus, it is not clear whether it is morningness-eveningness per se or sleep characteristics that explain the differences in psychosocial functioning found between morning-types and evening-types. The purpose of the present two-year longitudinal study was to employ a person-centred approach to determine whether there are subgroups within morning-types and evening-types based on 10-sleep characteristics (e.g. sleep problems and sleep duration). Then subgroups were compared on three indices of psychosocial functioning (i.e. academics, intrapersonal adjustment and alcohol consumption), both concurrently, as well as one year later. Participants were 780 (72.2% female; M = 19.0 years, SD = 0.90) emerging adults at a mid-sized university in Southern Ontario, who were either morning-types or evening-types. A latent class analysis (LCA) conducted for morning-types yielded two subgroups, classified as having good sleep characteristics (i.e. morning-good) and poor sleep characteristics (i.e. morning-poor). Results of a second LCA conducted for evening-types yielded three subgroups, classified as having good (i.e. evening-good), moderate (i.e. evening-moderate) and poor (i.e. evening-poor) sleep characteristics. Results comparing subgroups across the 10-sleep characteristics indicated that morning-good and evening-good individuals reported very similar scores, and both were characterized by the least sleep problems and longest sleep duration relative to the other subgroups. In terms of the three psychosocial functioning indices we found that academic achievement generally did not differ across the five subgroups (i.e. morning-good, morning-poor, evening-good, evening-moderate and evening-poor). With respect to intrapersonal adjustment, morning-good and evening-good subgroups reported significantly better intrapersonal adjustment relative to the other subgroups across time. Interestingly, evening-type subgroups generally reported higher alcohol consumption than morning-type subgroups. Overall, these results suggest that intrapersonal adjustment in particular appears to be associated more with differences in sleep characteristics (i.e. sleep problems and duration), than with morningness-eveningness per se, while the opposite is generally true for alcohol consumption. Lifestyle and personality factors likely also play a critical role. Importantly, our study is the first to identify a subgroup of evening-types who report good sleep characteristics and similar levels of intrapersonal adjustment and academic achievement to that of the majority of morning-types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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